データ分析とは？
近年、色々な分野さまざまな業界でデータ分析が求められています。
データ分析とは、収集したデータを整理・加工・統合した後に分析するプロセスのことを指し、これによって得られた数値や結果をビジネスに活かします。
データを分析することで、客観的にも数値に基づいた合理的な意思決定ができるのにくわえて、これまで人だけでは気づけなかった問題点や改善点、新たなビジネスチャンスを創出できるチャンスがもたらされます。
データ分析が特に活躍しているのは、近年発達したWeb業界でしょう。
Webサイトへの集客や自社商品を売り込む際には、サイトに訪れるユーザー情報を分析して対策を練ります。
傾向を知って将来的な予測を立てられれば、効率的なマーケティングが可能になります。
データ分析に求められる知識やスキル
データ分析に求められる知識とスキルは幅広いですが、まず必須になるのがプログラミングスキルです。
データを分析するためのシステムや機能を構築するために、プログラミングが欠かせません。
膨大なデータを処理するのに長けている言語はPythonなどがあり、これらを扱えるプログラマはデータ解析の業務で重宝されるでしょう。
またPythonはWeb系のアプリやサービスの開発にも使われているため、押さえておくことでエンジニアとして就職する選択肢も広がります。
データを格納するデータベースの構築や集計方法、解析に使う計算式の決定などにもプログラミングスキルは必要です。
データベース内のデータを扱うには、データベース言語であるSQLの知識やバックエンドの知識も求められます。
そして、肝心のデータ分析に必要な分析手段についても知っておかなければなりません。
アソシエーション分析やロジスティック回帰分析など、データの性質によって最適な手段を選ぶことで効率よく業務を進められます。
これらは実務で経験を重ねることで深く身につきますが、事前に知識として学んでおいても損はありません。
データ分析にかかわる仕事
データ分析をビジネスに活かせられる仕事は多々ありますが、代表的なのが前述したWeb業界です。
自社の顧客情報を整理・分析したうえで製品の販売やリピート客の獲得など、最適な集客方法を考えます。
また、商品をより多く売り込むために市場の動向やターゲット層の調査を行うマーケターもデータ分析が欠かせない仕事です。
ユーザーに対する情報をたくさん持っており、それを的確に分析できれば、効果的に利益を得ることができます。
今や情報は各企業にとって貴重な財産です。
一度取得したものをどう有効に活用できるかで、ビジネスが成功する可能性も大きく変わってきます。